Corso erogato in modalità RESIDENZIALE
Responsabili Scientifici: Simioni
Relatori:
Figure Professionali:
PROFESSIONE : ALTRO
PROFESSIONE : Assistente sanitario
PROFESSIONE : Biologo
PROFESSIONE : Chimico
PROFESSIONE : Dietista
PROFESSIONE : Educatore professionale
PROFESSIONE : Farmacista
PROFESSIONE : Fisico
PROFESSIONE : Fisioterapista
PROFESSIONE : Igienista dentale
PROFESSIONE : Infermiere
PROFESSIONE : Infermiere pediatrico
PROFESSIONE : Logopedista
PROFESSIONE : Medico chirurgo
PROFESSIONE : Odontoiatra
PROFESSIONE : Ortottista/assistente di oftalmologia
PROFESSIONE : Ostetrica/o
PROFESSIONE : Podologo
PROFESSIONE : Psicologo
PROFESSIONE : Tecnico audiometrista
PROFESSIONE : Tecnico audioprotesista
PROFESSIONE : Tecnico della fisiopatologia cardiocircolatoria e perfusione cardiovascolare
PROFESSIONE : Tecnico della prevenzione nell'ambiente e nei luoghi di lavoro
PROFESSIONE : Tecnico della riabilitazione psichiatrica
PROFESSIONE : Tecnico di neurofisiopatologia
PROFESSIONE : Tecnico ortopedico
PROFESSIONE : Tecnico sanitario di radiologia medica
PROFESSIONE : Tecnico sanitario laboratorio biomedico
PROFESSIONE : Terapista della neuro e psicomotricita` dell`eta` evolutiva
PROFESSIONE : Terapista occupazionale
PROFESSIONE : Veterinario
Obbiettivo Didattico: L`intelligenza artificiale (AI), e in particolare i Large Language Models (LLM), stanno assumendo un ruolo sempre più rilevante nei contesti clinici, educativi e comunicativi. La capacità di questi modelli di generare testi coerenti e pertinenti ha aperto nuove prospettive sia per la pratica medica sia per la comunicazione tra medico e paziente, ma ha anche introdotto rischi significativi legati alla qualità dell`informazione, alla percezione dell`autorità dell`AI e all`autonomia decisionale del paziente. Il convegno nasce dall`interazione tra ingegneri dell`informazione, medici e psicologi, con l`obiettivo di fornire una visione critica e interdisciplinare sull`uso dei modelli linguistici avanzati. Verranno affrontati sia gli aspetti tecnici, come la struttura e il funzionamento dei LLM e le strategie di prompting, sia le ricadute cliniche e psicologiche dell`impiego dell`AI. L`evento si propone come momento di aggiornamento e confronto per professionisti sanitari, ingegneri, psicologi e ricercatori interessati a comprendere le potenzialità e i limiti dell`AI nel contesto della relazione medico-paziente e nella gestione dell`informazione sanitaria.
Programma del corso: VISUALIZZA PROGRAMMA
Prerequisiti:
Tipo di Valutazione:
Ambito Formativo: Il corso è gratuito con registrazione obbligatoria attraverso la piattaforma FAD_DIMED, link: https://www.rad.unipd.it/FAD_DIMED/ Successivamente accedere al corso ed effettuare l`iscrizione. Riservato a n. 100 partecipanti per TUTTE le categorie professionali.
Luogo/Tipo Evento:
ECM erogati: 2 Anno ECM: 2025 ID ECM: 462542
Data inizio: 2025-09-29 Data Fine: 2025-10-02
Costo Intero: GRATUITO
Note Iscrizione: