Prompt care: intelligenza artificiale tra ingegneria, medicina e pazienti

Corso erogato in modalità RESIDENZIALE

Responsabili Scientifici:   Simioni

Relatori: 

Figure Professionali:
           PROFESSIONE : ALTRO
           PROFESSIONE : Assistente sanitario
           PROFESSIONE : Biologo
           PROFESSIONE : Chimico
           PROFESSIONE : Dietista
           PROFESSIONE : Educatore professionale
           PROFESSIONE : Farmacista
           PROFESSIONE : Fisico
           PROFESSIONE : Fisioterapista
           PROFESSIONE : Igienista dentale
           PROFESSIONE : Infermiere
           PROFESSIONE : Infermiere pediatrico
           PROFESSIONE : Logopedista
           PROFESSIONE : Medico chirurgo
           PROFESSIONE : Odontoiatra
           PROFESSIONE : Ortottista/assistente di oftalmologia
           PROFESSIONE : Ostetrica/o
           PROFESSIONE : Podologo
           PROFESSIONE : Psicologo
           PROFESSIONE : Tecnico audiometrista
           PROFESSIONE : Tecnico audioprotesista
           PROFESSIONE : Tecnico della fisiopatologia cardiocircolatoria e perfusione cardiovascolare
           PROFESSIONE : Tecnico della prevenzione nell'ambiente e nei luoghi di lavoro
           PROFESSIONE : Tecnico della riabilitazione psichiatrica
           PROFESSIONE : Tecnico di neurofisiopatologia
           PROFESSIONE : Tecnico ortopedico
           PROFESSIONE : Tecnico sanitario di radiologia medica
           PROFESSIONE : Tecnico sanitario laboratorio biomedico
           PROFESSIONE : Terapista della neuro e psicomotricita` dell`eta` evolutiva
           PROFESSIONE : Terapista occupazionale
           PROFESSIONE : Veterinario

Obbiettivo Didattico: L`intelligenza artificiale (AI), e in particolare i Large Language Models (LLM), stanno assumendo un ruolo sempre più rilevante nei contesti clinici, educativi e comunicativi. La capacità di questi modelli di generare testi coerenti e pertinenti ha aperto nuove prospettive sia per la pratica medica sia per la comunicazione tra medico e paziente, ma ha anche introdotto rischi significativi legati alla qualità dell`informazione, alla percezione dell`autorità dell`AI e all`autonomia decisionale del paziente. Il convegno nasce dall`interazione tra ingegneri dell`informazione, medici e psicologi, con l`obiettivo di fornire una visione critica e interdisciplinare sull`uso dei modelli linguistici avanzati. Verranno affrontati sia gli aspetti tecnici, come la struttura e il funzionamento dei LLM e le strategie di prompting, sia le ricadute cliniche e psicologiche dell`impiego dell`AI. L`evento si propone come momento di aggiornamento e confronto per professionisti sanitari, ingegneri, psicologi e ricercatori interessati a comprendere le potenzialità e i limiti dell`AI nel contesto della relazione medico-paziente e nella gestione dell`informazione sanitaria.

Programma del corso: VISUALIZZA PROGRAMMA

Prerequisiti: 

Tipo di Valutazione: 

Ambito Formativo:  Il corso è gratuito con registrazione obbligatoria attraverso la piattaforma FAD_DIMED, link: https://www.rad.unipd.it/FAD_DIMED/ Successivamente accedere al corso ed effettuare l`iscrizione. Riservato a n. 100 partecipanti per TUTTE le categorie professionali.

Luogo/Tipo Evento: 

ECM erogati: 2   Anno ECM: 2025   ID ECM: 462542

Data inizio: 2025-09-29    Data Fine: 2025-10-02

Costo Intero: GRATUITO

Note Iscrizione: 

Iscrizione: Per poterti iscrivere a questo corso devi accedere alla piattaforma